ABC News’in haberine göre, Sydney Üniversitesinden araştırmacılar, giyilebilir başlık formundaki elektroensefalogram cihazıyla beyindeki elektriksel hareketleri ölçmek amacıyla derin öğrenme teknikleri üzerinde çalışma gerçekleştirdi.
Arastırmacılar, modeli daha verimli hale getirmek için sınırlı kelime dağarcığıyla eğittiklerini belirtirken, yapay zeka ile elde ettikleri beyin sinyallerini ilk olarak kelimelere daha sonra ise anlamlı cümlelere dönüştürmeyi başardılar.
Yüzde 75 doğruluk oranı
Bu modelin düşünceleri metne çevirmede yaklaşık yüzde 75 doğruluk oranı sağladığını açıklayan araştırmacılar, bu oranı yüzde 90’a çıkarmayı hedeflediklerinin altını çizdi.
Bilişsel yetileri zayıflayan hastalara yardımcı olacak
Çalışmanın tıp alanında önemli bir gelişme olabileceğini ifade eden araştırmacılar, yapay zeka modelinin bilişsel yetileri zayıflayan hastalar için fayda sağlamakla kalmayıp, insanların bilgisayarlarla etkileşiminde de yenilik getirebileceği değerlendirmesini yaptı.
Geliştirilen yapay zeka modelinin iki kişi arasında iletişimi destekleyecek şekilde kullanılmasının da hedeflendiği belirtildi.
